代表弁理士　宮川 壮輔

最近、生成AIが急速に脚光を浴びていて、
著作権との絡みがよく分からない、
という状況になってきましたね(ToT)

AIと著作権ってどうなってるんでしょうかね？

法律って、事実よりもアトを走っていて、
事実に合わせるために法律が改正され、
また事実が変わると、
その事実に合わせるために
法律が改正されて、
それが繰り返されていきますd(^_^o)

現在は、生成AIの浸透により、
事実が変わってきていて、
現在の著作権法では想定していない
事実が生じやすくなってますね(@_@)

なので、今のところ、
著作権で一般論として判断するのが、
難しいケースがあります(>o<)
こういうケースの場合、
１件１件ごとに、個別具体的に
判断される、ということになります。

でも、これだと、どう判断されるのか
分かり難いので、なんかイヤですよね。
もちろん、現時点ではやむを得ない部分も
ありますが、少なくともどんなところが
問題になっているのか、
全体像を知っておきたいですよね(^O^)

つまり、生成AIと著作権の論点の
全体像をしっかりと認識しておきましょう、
ということです(^_^)b

でも、この全体像を簡単にやさしく
お話しするのは、意外と難しい(T^T)
まずは、一般的な著作権の内容を
知っておかないと、AIだからこその
著作権の論点の深掘りというのが
やりにくい(^_^;
その都度、著作権の基本から
話しをするとなると、いつまでも
本質の話しにたどり着かないですからね。

また、AIの生成や利用の仕組みについても
ある程度は知っておかないとイケない。

ということで、今回は、
第1弾ということで、
AIの仕組みについて簡単に
お話ししておきたい(@_@)

著作権の論点との絡みで言うと、
以下の２つのプロセスがある、
ということを認識したいですね(^_^)v

(1)AIの生成
(2)AIの利用

まずは、(1)AIの生成について。

これは、生成AIという学習済みモデルを
作るプロセスですφ(.. )
学習済みモデルというのは、
いわゆるChatGPTみたいな
生成系AIと言われるものですね(^-^)

まずは、学習済みモデルを生成するための
学習プログラムがあります。
この学習プログラムに大量のデータを
入力することによって、
学習プログラムが独自のパラメータを
算出して、学習済みモデルを生成します。

つまり、順番はこんな感じ。

・大量のデータ
　↓
・学習プログラム
　↓
・学習済みモデル

これらの順番の中で、
それぞれ著作権が絡んできます。

また、(2)AIの利用について。

これは、学習済みモデルをユーザが
利用するプロセスです(^O^)
ユーザがChatGPTに質問を入力して
ChatGPTが答えを出力する、
という感じですね。

つまり、順番はこんな感じ。

・コンテンツ，データ，生成指示
　↓
・学習済みモデル
　↓
・ＡＩ生成物

ユーザが、コンテンツ等を
学習済みモデルに入力すると、
学習済みモデルがＡＩ生成物を
生成するということですねφ(.. )

先ほどと同様に、
これらの順番の中で、
それぞれ著作権が絡んできます。

生成ＡＩと著作権についての
認識を深める場合、
いきなり個々の論点にいくより、
まずは全体像を俯瞰して、
どういう場面でどういう問題が
生じ得るか、ということを
鳥の目でざっと見ておくと良いですね。

次回は、生成ＡＩとの絡みで
問題になりやすい著作権の
基本についてお話しする予定です(^O^)

続きは、また次回。

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●●今回のネオフライト奥義●●

・ＡＩと著作権の全体像を知ろう！
・ＡＩの仕組みも認識しておこう！
・著作権の基本についても認識したい！

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